Dr inż. Edyta Bauer i jej zespołół ze złotym medalem IWIS 2020

Złoty medal dla dr inż. Edyty Bauer oraz jej zespołu, przyznano w ramach International Warsaw Invention Show 2020, za zainicjowanie prac nad opracowaniem innowacyjnej metody wczesnego wykrywania podklinicznych stanów chorobowych u bydła mlecznego.

Złoty medal IWIS 2020

Dr inż. Edyta Bauer z Katedry Rozrodu, Anatomii i Genomiki Zwierząt Wydziału Hodowli i Biologii Zwierząt Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie, wraz z zespołem naukowym (dr Joanną Pokorską, mgr Olgą Jarnecką) oraz opiekunem w zakresie komercjalizacji mgr Wojciechem Borówką (Brokerem Innowacji UR) otrzymała ZŁOTY MEDAL podczas Międzynarodowej Warszawskiej Wystawy Wynalazków IWIS 2020 za zainicjowanie prac nad innowacyjną metodą wczesnego wykrywania podklinicznych stanów choroby u bydła mlecznego o akronimie "PocketLab". Przedmiotowa technologia jest realizowana i finansowana przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu Tango IV.

Opis wyróżnionego projektu

W gospodarstwach rolnych, ukierunkowanych na produkcję mleka, jednym z problemów generujących straty finansowe są podkilniczne stany chorobowe bydła (ketoza mastitis).

Z powodu chorób hodowcy bydła i producenci mleka ponoszą duże straty ekonomiczne, wynikające nie tylko z kosztów diagnozowania i leczenia, ale także obniżonej wydajności mlecznej, zaburzeń w rozrodzie oraz brakowania krów ze stada. Metody stosowane obecnie do typowania chorych zwierząt są niewystarczające i spóźnione w czasie. Stadium podkliniczne w/w chorób jest nierozpoznawalne.

Innowacją procesową jest poszukiwanie zależności między składem mleka, poziomem ciał ketonowych we krwi, a określonym genotypem związanym z występowaniem podklinicznzych stanów chorobowych. Jako narzędzie, do analizy danych wykorzystane są modele sztucznych sieci neuronowych umożliwiające precyzyjne modelowanie zależności nieliniowych między cechami oraz konstruowanie modelu zależności bez wiedzą priori na dany temat.  Opracowany algorytm będzie można zaimplementować w programach komputerowych (programy hodowlane bydła mlecznego) czy stworzyć mobilną aplikację. Umożliwi to wykrycie zagrożenia chorobowego u zwierząt w czasie rzeczywistym.

ip

fot. materiały prasowe Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie